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En informatique, un entrepôt de données est un référentiel central de données intégrées provenant d'une ou plusieurs sources disparates. Il est conçu pour le traitement analytique, prenant en charge les activités de business intelligence (BI) telles que le reporting, l'analyse et l'exploration de données. Contrairement à une base de données opérationnelle classique (comme celles utilisées pour le traitement des transactions), un entrepôt de données se concentre sur la fourniture de données historiques pour la prise de décision stratégique plutôt que sur la prise en charge des opérations quotidiennes.
Principales caractéristiques d'un entrepôt de données :
* Orienté sujet : Les données sont organisées autour de sujets métier spécifiques (par exemple, clients, produits, ventes) plutôt que de processus opérationnels.
* Intégré : Les données provenant de différentes sources sont consolidées et standardisées pour assurer la cohérence. Cela implique souvent de résoudre les incohérences dans les formats de données et les conventions de dénomination.
* Variante temporelle : Les données sont stockées historiquement, permettant une analyse des tendances au fil du temps. Cela inclut la capture de données à différents moments.
* Non volatile : Les données d'un entrepôt de données sont généralement en lecture seule. Les mises à jour sont effectuées via des processus ETL (Extract, Transform, Load) plutôt que par des modifications directes.
Essentiellement, un entrepôt de données fournit une vue unique et cohérente des données commerciales, permettant aux analystes et aux décideurs de comprendre plus facilement les tendances, les modèles et les performances. Cela contraste avec les bases de données opérationnelles optimisées pour la rapidité et l’efficacité des transactions.
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