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A z -score est une statistique descriptive utilisée pour déterminer comment commun ou extrême d'un score donné consiste à déterminer sa distance par rapport à la moyenne en unités d'écart-type . Z-scores sont calculés en soustrayant la moyenne des scores réels cellule , puis en divisant par l'écart -type cellulaire . En convertissant les scores réels z-scores standardisés ( moyenne = 0 , écart-type = 1), ce qui permet aux chercheurs de comparer les scores sur les échelles avec des unités différentes (par exemple , le poids en kilogrammes fonction de la hauteur en pouces) . Bien que SPSS ne fournit pas facilement z-scores dans les tableaux de statistiques descriptives , il est facile de produire et d'analyser z-scores en convertissant les variables aux valeurs normalisées. Choses que vous devez
SPSS Statistics Data Editor ( version Student )
Dataset
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Variables Conversion de valeurs normalisées
1 Sous l' " fichier "dans le menu , sélectionnez« Ouvrir » puis sur« données » et ouvrez votre fichier de données . Une fois il charge , cliquez sur le menu " Analyse ", sélectionnez " Statistiques descriptives ", puis " Descriptives . "
2 Dans la fenêtre " Descriptive " qui apparaît , déplacez vos variables d'intérêt pour la "Variable (s) colonne " . Vous pouvez sélectionner et d'analyser plusieurs variables à la fois, et ceux-ci peuvent être déplacés vers le "Variable (s) " colonne en cliquant et en déplaçant ou en mettant en évidence les variables d'intérêt et en cliquant sur le bouton fléché.
Hôtels 3 Cliquez sur le bouton "Options" et s'assurer que les boîtes «moyenne» et « Std . déviation» sont sélectionnées, puis cliquez sur "Continuer". Une fois hors de la fenêtre "Options" , cliquez sur "Sauvegarder les valeurs standardisées comme des variables " boîte au bas de la fenêtre " Descriptives ", puis cliquez sur le bouton "OK".
4 Bien vous serez automatiquement redirigé vers la fenêtre " Output" , vos scores z ne sont pas ici . Pour trouver ces , revenir à la fenêtre avec votre ensemble de données. Vous aurez maintenant de nouvelles colonnes ( avec "Z [ nom de la variable ] » en haut ) , et les valeurs de ces colonnes sont standardisés z-scores .
5 Si vous êtes intéressé à trouver scores extrêmes ou la comparaison des scores sur les variables avec différentes échelles ( entre autres choses) , d'analyser vos variables standardisées nouvellement créés comme vous le feriez les originaux.
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