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Il n'y a pas de "meilleur" graphique pour chaque ensemble de données Excel. Le graphique idéal dépend du type de données dont vous disposez et du message que vous souhaitez transmettre.
Voici un guide pour vous aider à choisir le bon graphique:
pour afficher les tendances au fil du temps:
* Tableau de ligne: Idéal pour montrer les tendances au fil du temps, surtout lorsque vous avez de nombreux points de données.
* Tableau de la zone: Semblable à un graphique de ligne mais remplit la zone sous la ligne, utile pour souligner l'ampleur des changements.
* Colonne: Montre les changements de données au fil du temps, mais met l'accent sur les valeurs individuelles.
* Graphique à barres: Semblable aux graphiques de colonnes mais avec des barres orientées horizontalement, bon pour comparer les valeurs entre les catégories.
pour comparer les catégories:
* Colonne: Excellent pour comparer les catégories, surtout lorsque vous souhaitez montrer des tailles relatives.
* Graphique à barres: Comme les graphiques de colonnes mais avec des barres orientées horizontalement, utile lorsque les noms de catégorie sont longs.
* Tarte à tarte: Montre les proportions d'un tout, mais peut être trompeuse pour les ensembles de données complexes.
* Charge de colonne empilée: Montre les composants individuels d'un total, bon pour comparer plusieurs catégories à la fois.
pour montrer les relations entre les variables:
* Graphique de dispersion: Affiche la relation entre deux variables, bonne pour montrer les tendances et les corrélations.
* Bubble Chart: Semblable aux graphiques de dispersion mais ajoute de la taille aux points de données pour représenter une troisième variable.
* HeatMap: Montre la valeur des points de données à l'aide de gradients de couleur, utile pour visualiser les grands ensembles de données.
pour afficher les distributions:
* histogramme: Montre la distribution des valeurs de données, bonne pour comprendre les modèles de données.
* Boîte et tracé de moustache: Affiche la distribution des données à l'aide de quartiles et de valeurs aberrantes, utiles pour comparer les distributions.
Autres considérations:
* Type de données: Le type de données dont vous disposez (numérique, catégorique, etc.) influencera le type de graphique.
* Message: Quelle histoire voulez-vous raconter avec vos données?
* Clarity: Choisissez un tableau facile à comprendre et à interpréter.
* esthétique: Rendez votre tableau visuellement attrayant et informatif.
dans Excel:
* Insérer l'onglet: Cliquez sur l'onglet "Insérer" et explorez les différents types de graphiques disponibles.
* Assistant graphique: Utilisez le "Assistant de graphique" (disponible dans les anciennes versions Excel) pour vous guider à travers le processus de création du graphique.
* outils de graphique: Une fois que vous avez créé un graphique, vous pouvez personnaliser son apparence et son formatage à l'aide de l'onglet "Chart Tools".
N'hésitez pas à expérimenter différents types de graphiques pour trouver celui qui répond le mieux à vos besoins.
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