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Le logiciel MATLAB de MathWorks est un outil d'ingénierie capable d'effectuer des calculs avancés et les simulations mathématiques et incroyablement maniable . L'une de ses fonctions les plus utiles est la réalisation de nombreux types d' analyse des données. Un type courant de l'analyse consiste à calculer la pente de meilleur ajustement à partir d'un groupe de points de données . Les fonctions " polyfit » de MATLAB exécute cette tâche bien en ajustant un polynôme ligne pour les points de données à l'aide de calculs de moindres carrés . Si l'utilisateur choisit le degré du polynôme ligne à 1 , le résultat est la pente de meilleur ajustement linéaire des données . Instructions
1 définir une relation entre une variable indépendante et dépendante. Les données peuvent provenir de données expérimentales ou vous pouvez définir directement la relation. Par exemple , les données expérimentales peuvent être une mesure de l'ampleur en fonction du temps . Dans ce cas, la liste ' t' peut consister en des nombres [1 2 3 4 5 ] et la liste «m» peut contenir les valeurs [2 4 6 8 10 ] .
2 décider si l' courbe polynomiale désirée pour ajuster les données devrait être de degré 1 (linéaire ), 2 ( quadratique ) ou plus.
3 Utilisez la fonction polyfit sous la forme " polyfit ( variable indépendante, dépendante variables, degré du polynôme ) " . Dans notre exemple, et désirant une pente linéaire , de type " polyfit (t , m, 1) » et MATLAB sortira le suivant :
2.0000 -0.0000
4 Notez que l' '2 ' à la sortie de l'étape précédente est la pente de meilleur ajustement linéaire des données fournies.
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