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    Comment calculer la puissance d'un test

    Puissance réfère à la capacité d'un test statistique pour détecter un effet , en supposant qu'il y ait un à détecter. Plus la puissance , moins il est probable que le test va produire un faux négatif - de rejeter une hypothèse correcte. Il est donné comme un chiffre compris entre 0 et 1 , qui peut être converti en un pourcentage . Par exemple, une puissance de .68 représente un pour cent de probabilité 68 que le test ne fera pas une erreur de faux négatifs , aussi appelé une erreur de type II. Les choses dont vous aurez besoin
    G * Power logiciel
    de la taille de l'effet ( ou prédit la taille d'effet )
    alimentation (ou voulu ) -échantillon taille
    Alpha niveau ( niveau de signification statistique cut-off)
    Show More Instructions
    puissance de calcul
    1

    déterminer le type d' analyse de la puissance dont vous avez besoin . Vous devrez peut-être soit une analyse post hoc , où vous avez rassemblé vos données déjà et que vous souhaitez connaître la puissance de votre analyse, ou une analyse a priori , où vous voulez savoir combien de données à recueillir pour atteindre un certain pouvoir. < Br > Page 2

    Téléchargez et exécutez G * Power, un programme gratuit pour Mac et PC développé à l'Université de Düsseldorf ( voir Ressources).
    3

    Sélectionnez le type de analyse que vous menez à partir de la «famille de test" et "test statistique « menus déroulants.
    4

    Sélectionnez " A priori " ou " post Hoc " le cas échéant de la "Type d'analyse puissance " goutte dans le menu déroulant .
    5

    Saisissez les informations pertinentes dans les champs de la section « paramètres d'entrée ».

    tests a priori , vous devez saisir l' ampleur de l'effet , étant donné que Pearson r , la puissance que vous souhaitez atteindre et le niveau d' alpha que vous utilisez. Cet alpha est le point de coupure de signification statistique utilisée dans votre analyse ; . Par exemple , 05 en psychologie

    Pour les tests post hoc , vous devez entrer la taille de l' échantillon de votre expérience, la taille de l'effet que vous avez atteint , étant donné que r de Pearson et le niveau d' alpha que vous avez utilisé .

    pour les a priori et les tests post hoc , utilisez le menu déroulant pour indiquer si le test était
    unilatéral ou bilatéral.
    6

    Cliquez sur «Calculer» en bas à droite .
    7

    lire la sortie dans le coin inférieur droit de l'écran. Pour un critère a priori , le logiciel présente la taille totale de l'échantillon dont vous avez besoin pour atteindre le niveau souhaité de pouvoir. Pour un test post-hoc , vous apprenez la puissance observée de l'analyse que vous avez menée .

     
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