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Les supercalculateurs n'utilisent pas un seul type de processeur. Ils sont généralement construits à l'aide de plusieurs milliers, voire de millions de processeurs. , qui peut être un mélange de différents types, notamment :
* Processeurs conçus sur mesure : De nombreux supercalculateurs utilisent des processeurs spécialement conçus pour le calcul haute performance, comportant souvent de nombreux cœurs et des instructions spécialisées pour le traitement parallèle. Celles-ci sont souvent basées sur une architecture x86-64 ou d'autres architectures spécialisées.
* CPU Manycore (unités centrales de traitement) : Ces processeurs possèdent un très grand nombre de cœurs sur une seule puce, ce qui permet des calculs parallèles massifs dans un espace physique plus petit.
* GPU (unités de traitement graphique) : Les GPU, initialement conçus pour le rendu graphique, sont désormais largement utilisés dans les supercalculateurs en raison de leurs capacités exceptionnelles de traitement parallèle. Ils excellent dans la gestion de grands ensembles de données et d’opérations hautement parallèles.
* FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) : Ce sont des puces reconfigurables qui peuvent être personnalisées pour des algorithmes et des tâches spécifiques, offrant flexibilité et hautes performances pour certaines applications.
* Accélérateurs (par exemple, accélérateurs d'IA spécialisés comme les TPU) : Ces processeurs sont conçus pour des tâches spécifiques, telles que l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle, et offrent des améliorations significatives des performances dans ces domaines.
En bref, le type de processeur d’un supercalculateur dépend fortement de la machine spécifique et de son utilisation prévue. Il s'agit d'une architecture hétérogène, combinant souvent différents types de processeurs pour optimiser différentes charges de travail.
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