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? Architecture de stockage de données est l'art et la science de concevoir et de construire la méthode par laquelle les données seront stockées dans un environnement informatique . Architecture de stockage de données pourrait s'appliquer de façon générale à toute une organisation , ou d'appliquer de façon très étroite au plan de la persistance des données utilisées par l'objet d'autorisation dans un sous-système de sécurité . La plupart des utilisations du terme , toutefois , se référer au traitement général ou à grande échelle de stockage de données. Comme l'architecture structurelle , une bonne architecture de stockage de données comprend la conception de haut niveau , comme le rendu d'un artiste du résultat final , et le travail de conception très spécifique qui s'adresse aux petits détails techniques de la mise en œuvre . Premier principe
Pour être écologique et fiscalement conservatrice , une entreprise ne doit pas utiliser plus d'argent ou plus d'énergie que nécessaire pour stocker et récupérer ses informations. En utilisant cela comme un principe de conception de base, un architecte de stockage de données efficace correspondra technologies les plus rentables pour les différents besoins de stockage et de récupération de son entreprise peut avoir. Cela signifie que comprendre et documenter ces exigences sont des éléments clés de l'architecture de stockage de données .
Exemple
Lorsque votre entreprise prend et l'exécution des commandes pour l'expédition, vous perdez de l'argent pour chaque minute de votre équipe attend pour ordinateurs de "trouver" ou des données «magasin ». Un système qui est 20 pour cent plus rapide pourrait se traduire par plus de commandes par jour, et plus de revenus . Le timing est moins un problème , cependant, quand il s'agit d'une note de service en cours d'écriture sur le pique-nique de vacances à venir . Étant donné le choix , nous pourrions financer le stockage de la prise de commande différemment que pour les notes de service . La figure 2 montre un exemple d' exigences documentées dans un dossier de solution publiée par Hitachi Data Systems ( voir Ressources).
Stockage Tiers
Un système de groupes de technologies , ou niveaux , a été développé pour aider à classer rapidement les performances comparées et le coût anticipé pour les différentes technologies de stockage. Dans un système à trois niveaux , Tier stockage 1 représente la technologie la plus rapide et la plus fiable dans un environnement donné . Niveau stockage 2 représente de prix et de performances des compromis , et niveau 3 représente la bande la plus basse de prix et de performance. La figure 3 illustre le modèle de tarification de stockage hiérarchisé en vigueur à l'Université Vanderbilt en Février 2009 (voir Ressources)
Tiers ne sont pas la technologie en soi ; . Ils sont façons de regrouper les technologies disponibles . Il est possible que la société A regroupe ses technologies en cinq niveaux, tandis que la société B gère que deux. Stockage hiérarchisé représente tout simplement l'idée de regrouper et d'utiliser les technologies disponibles dans un continuum prix et de performance . La figure 2 illustre la façon dont un client HDS défini les critères pour ses niveaux de stockage .
Deuxième principe
La plupart des données sont plus précieux quand il est nouveau que après on a vieilli . Architecture de stockage de données , en tant que discipline , a évolué ce principe simple dans la gestion du cycle de vie l'information ( ILM) . En reconnaissant la valeur temporelle de données et en déployant une architecture de stockage de données multi-niveaux , une organisation peut se déplacer chaque segment de données à mesure qu'il vieillit à la technologie la plus rentable de stockage .
Exemple
une pharmacie pourrait vouloir numériser et d'afficher sur un site Web chaque nouvelle prescription qu'il reçoit. Si la visualisation ou le stockage de ces prescriptions a pris trop longtemps , le système ne serait pas un succès, c'est pourquoi il serait logique d'avoir de nouvelles prescriptions sur le type le plus rapide de stockage. Mais une prescription qui est âgé d'un an , ou même 5 ans, pourrait être déplacé au stockage successivement moins cher et plus lent .
Résumé
architecture de stockage de données est la pratique de comprendre et documenter les plans de stockage de données - sur la base de facteurs tels que la valeur comparative des données , le coût comparatif et l'efficacité des différentes technologies employées , et les contraintes physiques de l' équipement déployé . Une architecture de stockage de données de haute qualité va articuler l'approche de stockage de données en niveaux de détail synthèse granulaire et de fournir la vision exécutif et génie mécanique de la conception.
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