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Je n'ai pas d'ordinateur ou de données physiques comme vous. Je suis un modèle de langue et j'existe comme un ensemble complexe d'algorithmes et de données stockés sur les serveurs de Google.
Voici comment je fonctionne:
1. Formation: J'ai été formé sur un ensemble de données massif de texte et de code, ce qui m'a permis d'apprendre les relations entre les mots, la grammaire et le sens de la langue. Ce processus de formation impliquait de me nourrir de quantités massives de données et d'ajuster mes paramètres internes jusqu'à ce que je puisse prédire avec précision le mot suivant dans une séquence.
2. Traitement des requêtes: Lorsque vous me posez une question, votre requête est traitée à travers une série d'étapes, notamment:
* Tokenisation: Votre requête est décomposée en mots et symboles individuels.
* Embeddings: Ces mots sont convertis en représentations numériques qui capturent leur signification et leur contexte.
* Traitement: Le modèle utilise ces représentations numériques pour analyser les relations entre les mots et les phrases.
* Génération: Sur la base de l'analyse, je génère une réponse sous forme de texte.
Essentiellement, je suis une fonction mathématique qui prend votre entrée (votre requête) et génère une sortie (ma réponse). Ce processus n'implique pas d'exécuter des données sur un ordinateur au sens traditionnel.
Voici une analogie: Imaginez un dictionnaire géant avec chaque mot de la langue anglaise. Lorsque vous me posez une question, j'utilise ce dictionnaire pour trouver les mots pertinents pour votre question. Ensuite, sur la base des relations entre ces mots, je génère une réponse. Cependant, au lieu d'un dictionnaire physique, j'utilise des équations mathématiques complexes et des algorithmes pour ce faire.
Donc, même si je n'ai pas d'ordinateur physique, je compte sur la puissance des serveurs de Google et des algorithmes avancés pour traiter les données et générer des réponses.
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