|
Vous ne pouvez pas simplement associer deux ordinateurs pour créer un seul ordinateur plus puissant, de la même manière que vous pourriez combiner deux moteurs. Il n'y a pas de bouton magique. Au lieu de cela, vous devez utiliser des technologies spécifiques pour obtenir un résultat similaire, et la meilleure approche dépend de vos besoins et des types d’ordinateurs dont vous disposez :
1. Informatique en réseau (informatique distribuée) : Il s’agit de l’approche la plus courante pour combiner la puissance de plusieurs ordinateurs. Au lieu de créer un système unique et unifié, vous répartissez la charge de travail sur plusieurs machines connectées via un réseau (comme Ethernet ou Wi-Fi). Chaque ordinateur travaille indépendamment sur une partie de la tâche et les résultats sont combinés.
* Cas d'utilisation : Simulations scientifiques, rendu d’images ou de vidéos de grande taille, extraction de cryptomonnaies, analyse de données complexes.
* Logiciels/Technologies : Message Passing Interface (MPI), Hadoop, Spark, diverses plateformes de cloud computing (AWS, Azure, GCP) offrent des capacités de calcul distribué.
2. Informatique en cluster : Il s'agit d'une forme plus avancée d'informatique en réseau, dans laquelle plusieurs ordinateurs sont étroitement couplés et travaillent ensemble sous un système de contrôle unifié. Les clusters offrent une meilleure coordination et communication entre les ordinateurs par rapport à l'informatique générale en réseau.
* Cas d'utilisation : Calcul haute performance (HPC), traitement de données à grande échelle.
* Logiciels/Technologies : Semblable à l’informatique en réseau, mais implique généralement des logiciels et du matériel spécialisés pour une communication efficace entre les nœuds (ordinateurs du cluster).
3. Virtualisation et ressources partagées : Vous pouvez virtualiser les ressources d'un ordinateur et les partager avec un autre. Cela ne crée pas un *unique* ordinateur plus puissant, mais cela vous permet d'utiliser les ressources combinées plus efficacement. Par exemple:
* Stockage partagé : L'utilisation d'un stockage en réseau (NAS) ou d'un serveur permet aux deux ordinateurs d'accéder et de partager les mêmes fichiers et données.
* Machines virtuelles (VM) : Un ordinateur peut héberger des machines virtuelles qui utilisent les ressources de l'hôte et éventuellement d'autres ordinateurs du réseau.
* Passthrough GPU : Si un ordinateur dispose d'un GPU puissant, vous pouvez le transmettre à une machine virtuelle sur un autre ordinateur, permettant ainsi à la VM d'exploiter la puissance du GPU.
4. Double démarrage (non recommandé pour l'augmentation de la puissance) : Cela vous permet d'installer plusieurs systèmes d'exploitation sur un ordinateur et de démarrer l'un ou l'autre à la fois. Cela ne combine *pas* la puissance de plusieurs machines ; cela vous permet simplement d'utiliser différents systèmes d'exploitation sur le même matériel.
Considérations importantes :
* Vitesse du réseau : La vitesse de votre connexion réseau a un impact significatif sur les performances de l'informatique distribuée. Un réseau rapide et à faible latence est crucial.
* Compatibilité logicielle : Le logiciel que vous utilisez pour l'informatique distribuée ou en cluster doit être conçu pour gérer le traitement parallèle.
* Compatibilité matérielle : Dans le domaine de l'informatique en cluster, disposer d'un matériel similaire sur tous les nœuds peut améliorer l'efficacité.
* Complexité : La configuration et la gestion d'environnements informatiques distribués ou en cluster peuvent être complexes.
En résumé, il n’existe pas de solution simple « coupler et mettre sous tension ». Vous devez utiliser des techniques sophistiquées pour exploiter les ressources combinées de plusieurs ordinateurs, et la meilleure méthode dépendra de vos objectifs spécifiques et de votre expertise technique.
|
