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MATLAB est un logiciel technique pour la collecte , l'analyse et l'affichage des données. MATLAB comprend des fonctions prédéfinies pour réaliser des tests statistiques, y compris le T -test. Le T -test est utilisé pour comparer une ou plusieurs distributions statistiques à l'autre. A un échantillon de test T calcule si un ensemble de données comporte un autre moyen que zéro. Un test t apparié calcule si la différence entre les deux groupes de l'échantillon est différente de zéro. A deux échantillons T -test calcule si deux groupes de l'échantillon ont des moyens différents. Instructions
1 tester l'hypothèse - les Null Null Etats hypothèse que le groupe de l'échantillon n'est pas statistiquement significative pour un T- test à un échantillon en utilisant la fonction ttest () dans MATLAB :
< p> h = ttest (données)
La valeur de retour h wil soit 0 si l'échantillon n'est pas statistiquement significatif et 1 si l'échantillon indique une signification statistique. La valeur par défaut de l'alpha est de 0,05 ou 5 pour cent, ce qui indique que la probabilité du groupe de l'échantillon est statistiquement signifiant est supérieur à 95 pour cent si l'hypothèse nulle est rejetée .
2 Effectuez un test t par rapport à un signifie pas différente de zéro en utilisant deux entrées à la ttest () fonction.
h = ttest (données, test_mean )
3 Effectuez un test t sur séries appariées par en utilisant la fonction ttest ( ) sur la différence entre deux échantillons . Données appariées suppose que la valeur correspondante dans les deux groupes de l'échantillon sont en quelque sorte liés , comme mesuré dans la même expérience
h = ttest (groupe 1 - groupe 2 ) .
Ou
< p> h = ttest (groupe 1 , groupe 2 )
Dans ce cas, le groupe 1 et groupe 2 sont deux vecteurs de longueur égale.
4 Effectuer un à deux échantillons T -test en utilisant la ttest2 () fonction . L'hypothèse nulle de ce test est que les deux échantillons sont ensemble aléatoire de données avec des moyens égaux.
H = ttest2 (groupe 1 , groupe 2 )
Notez que ceci est différent du test t apparié utilisant ttest () car les données ne sont pas censés être jumelé entre les groupes de l'échantillon.
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