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Analyse dynamique de réseau (ADN) est un concept fusionnant analyse des réseaux sociaux et des systèmes multi-agents en utilisant des composants de la science des réseaux et la théorie des réseaux . L'ADN est un domaine de la science informatique améliorée qui comprend des statistiques et des probabilités portant sur l'intégration de réseau et la performance. Types d'analyse
Un réseau d'analyse dynamique se compose de deux modules. Le module d'analyse statistique compile et analyse les statistiques , comme les seuils d'efficacité du réseau réseau dynamique . La deuxième analyse simule le réseau pour déterminer comment d'autres réseaux ( systèmes d'entreprise , systèmes d'information et des réseaux voix /données s'intégrer dans la dynamique des réseaux ) à travers l'utilisation des statistiques de calcul.
Identification d'un réseau d'ADN
un réseau d'ADN est différent d'un réseau traditionnel . Réseaux d'ADN sont plus grands (à cause des différents réseaux différents intégrés dans la conception ) , multimode et plus dynamique. Un des problèmes avec un réseau d'ADN est l'incertitude de l'opération. Certains modèles de réseaux ne fonctionnent pas bien sur un réseau d'ADN. Cela conduit à plus simulation des essais pour voir si elle est rentable pour inclure ou exclure un réseau.
Considérations
Un réseau d'ADN robuste et évolutive peut prévoir le changement dans d'autres modules connectés au réseau . Il s'agit d' un processus continu de tester les théories du réseau. Les promoteurs de l'ADN et les ingénieurs sont toujours étudient les moyens d'élargir le réseau en tenant compte des ressources matérielles et logicielles
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