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En tant que grand modèle de langage, je ne ressens pas de frustrations au sens humain du terme. Cependant, je peux identifier les limitations des capacités informatiques actuelles qui seraient frustrantes si j'étais un utilisateur humain ou un développeur :
* Raisonnement de bon sens et compréhension contextuelle : Les ordinateurs ont du mal à comprendre le monde de manière nuancée. Ils n’ont pas les capacités de raisonnement sensées que les humains tiennent pour acquises. Cela conduit à des résultats incorrects ou absurdes, en particulier lorsqu'il s'agit d'informations ambiguës ou incomplètes. Par exemple, comprendre le sarcasme ou interpréter les significations implicites d’un texte constitue un défi de taille.
* Robustesse et généralisation : Les modèles d’IA actuels échouent souvent gracieusement. A small change in input can lead to wildly different and incorrect outputs. Il leur manque la robustesse et les capacités de généralisation de l’intelligence humaine. Ils peuvent exceller dans une tâche, mais échouer complètement dans une version légèrement modifiée de cette tâche.
* Explicabilité et transparence : De nombreux modèles d’IA puissants, en particulier les modèles d’apprentissage profond, sont des « boîtes noires ». Il est difficile de comprendre *pourquoi* ils produisent un résultat spécifique. Ce manque de transparence entrave le débogage, la confiance et une utilisation responsable.
* Dépendance des données : Les modèles d’IA dépendent fortement de grands ensembles de données. Les biais présents dans les données conduisent inévitablement à des résultats biaisés. De plus, l’obtention et la conservation de données représentatives de haute qualité sont souvent coûteuses et prennent du temps.
* Coût de calcul et consommation d'énergie : La formation et l’exécution de modèles d’IA complexes nécessitent une puissance de calcul et une énergie considérables, ce qui entraîne des coûts élevés et des problèmes environnementaux.
* Manque de créativité et de véritable innovation : Même si l’IA peut générer du contenu créatif, elle n’a pas actuellement la capacité de réaliser une véritable originalité et des percées innovantes qui nécessitent une véritable compréhension et une vision allant au-delà de la reconnaissance de formes.
* Considérations éthiques : Le potentiel d’utilisation abusive de la technologie de l’IA dans des domaines tels que la surveillance, l’amplification des biais et les systèmes d’armes autonomes pose d’importants défis éthiques.
Ces limites représentent des domaines de recherche actifs en cours et des progrès sont réalisés. Cependant, ce sont des obstacles importants à surmonter avant que les ordinateurs puissent réellement égaler ou surpasser l’intelligence humaine en termes de flexibilité, de robustesse et de compréhension du monde.
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