Plusieurs technologies vous permettent d'écrire à l'écran avec un stylo numérique et de convertir cette écriture manuscrite en texte numérique ou en d'autres informations sur votre PC. Les plus courants sont :
* Technologie de stylet actif : Cela utilise un stylo numérique avec un capteur intégré qui communique avec un écran spécialisé (souvent des écrans LCD avec une couche numériseur). Le stylet et l’écran fonctionnent ensemble pour suivre avec précision les mouvements et la pression du stylet. Les exemples incluent la technologie EMR (résonance électromagnétique) de Wacom et la technologie N-Trig de Microsoft. Cette méthode est souvent considérée comme la plus précise.
* Technologie de stylet passif : Ces stylos ne contiennent aucun élément électronique. Ils s'appuient sur l'écran tactile capacitif de l'écran pour détecter le contact du stylet. La précision est généralement inférieure à celle de la technologie des stylets actifs, et ils n'enregistrent généralement que les traits du stylo, pas la pression.
* Vision par ordinateur (basée sur une caméra) : Certains logiciels utilisent la caméra d'un ordinateur pour capturer des notes manuscrites en temps réel. Cela nécessite un bon éclairage et un arrière-plan clair, et la précision peut varier. Il ne nécessite pas de stylet ou d'écran spécial.
* Technologies combinées : Certains appareils combinent différentes technologies pour des résultats optimaux. Par exemple, une tablette peut utiliser un stylet actif pour une saisie manuscrite précise, et son appareil photo peut capturer des images de documents pour la reconnaissance optique de caractères (OCR).
La capacité de *convertir* l'écriture manuscrite en informations PC repose sur la reconnaissance optique de caractères (OCR). logiciel. Ce logiciel analyse l'image ou les données numériques de l'écriture manuscrite et les convertit en texte modifiable. La précision de l'OCR dépend de plusieurs facteurs, notamment la qualité de l'écriture manuscrite, la qualité de la saisie numérique et la sophistication du logiciel OCR.
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