Comment mettre un mot de passe dans Matlab ?

1. Invite de mot de passe simple (non sécurisée) :

C'est le plus simple à mettre en œuvre mais n'offre pratiquement aucune sécurité. Il demande simplement un mot de passe, le compare à une chaîne codée en dur et accorde l'accès s'ils correspondent.

```matlab

fonction mon_script

% Définir le mot de passe (NE PAS stocker les mots de passe sensibles directement dans le code)

correctPassword ='monSecretPassword';

% Demander le mot de passe

userPassword =input('Entrez le mot de passe :', 's');

% Vérifiez si le mot de passe correspond

si strcmp (mot de passe utilisateur, mot de passe correct)

disp('Accès accordé !');

% Votre code à exécuter si le mot de passe est correct va ici

disp('Ceci est le code protégé.');

autre

disp('Mot de passe incorrect. Accès refusé.');

fin

fin

```

Explication :

* `input('Enter password:', 's')` invite l'utilisateur à saisir du texte et le stocke dans `userPassword`. L'argument `'s'` indique à `input` de traiter l'entrée comme une chaîne.

* `strcmp(userPassword, correctPassword)` compare le mot de passe saisi avec le mot de passe codé en dur.

* Sur la base de la comparaison, l'accès est accordé ou refusé.

Problèmes de sécurité :

* Mot de passe codé en dur : Le mot de passe est un texte brut dans le code, ce qui le rend facile à trouver. Toute personne capable de lire le fichier « .m » connaît le mot de passe.

* Aucun cryptage : Le code lui-même n'est pas protégé.

2. Mot de passe stocké sous forme de valeur hachée (légèrement meilleure, mais toujours faible) :

Cette approche est légèrement meilleure car elle stocke un hachage du mot de passe au lieu du mot de passe en texte brut. Cependant, les fonctions de hachage de MATLAB ne sont pas conçues pour offrir une sécurité renforcée et peuvent être interrompues.

```matlab

fonction mon_script_hashed

% Générer le hachage du mot de passe (ne le faites qu'une seule fois et enregistrez le hachage)

% Ne stockez JAMAIS le mot de passe réel.

% Exemple utilisant une fonction de hachage de base (PAS pour la production) :

correctPasswordHash =DataHash('mySecretPassword', 'MD5'); % Remplacer par un hachage plus moderne

% Dans une application réelle, vous enregistreriez 'correctPasswordHash' dans un fichier.

% À des fins de démonstration, nous allons simplement le coder en dur ici (MAUVAISE pratique) :

correctPasswordHash ='e5b6460f9578c6382f2c4d0f28d4e9f7';

% Demander le mot de passe

userPassword =input('Entrez le mot de passe :', 's');

% Hachez le mot de passe saisi par l'utilisateur

userPasswordHash =DataHash (userPassword, 'MD5'); % Utiliser la même fonction de hachage

% Vérifiez si les hachages correspondent

si strcmp (userPasswordHash, correctPasswordHash)

disp('Accès accordé !');

% Votre code protégé va ici

disp('Ceci est le code protégé.');

autre

disp('Mot de passe incorrect. Accès refusé.');

fin

fin

```

Explication :

* `DataHash('mySecretPassword', 'MD5')` calcule le hachage MD5 du mot de passe. MD5 est considéré comme défectueux et ne doit pas être utilisé pour des applications sensibles. Vous ne le feriez généralement qu'une seule fois pour générer le hachage et stocker le hachage.

* `DataHash(userPassword, 'MD5')` calcule le hachage MD5 du mot de passe saisi par l'utilisateur.

* Le code compare ensuite les deux hachages.

Problèmes de sécurité :

* Fonction de hachage faible : MD5 (et SHA-1) sont sensibles aux attaques par collision, ce qui facilite la recherche d'un mot de passe différent générant le même hachage. SHA-256 ou SHA-3 doit être utilisé. Cependant, DataHash ne prend en charge que les fonctions de hachage faibles.

* Le hachage de MATLAB n'est pas sécurisé : Les fonctions de hachage intégrées de MATLAB ne sont pas sécurisées cryptographiquement. Ils ne sont pas conçus pour résister aux attaques.

* Toujours vulnérable : Un attaquant déterminé pourrait potentiellement procéder à une ingénierie inverse du hachage ou utiliser une attaque par table arc-en-ciel.

3. Cryptage externe (plus sécurisé) :

C'est l'approche recommandée si vous avez besoin d'une sécurité réelle. Cela implique d'utiliser des outils de chiffrement externes (en dehors de MATLAB) pour chiffrer les données ou l'intégralité du script MATLAB.

* Chiffrer l'intégralité du script MATLAB : Utilisez un programme de cryptage dédié (par exemple, 7-Zip avec protection par mot de passe) pour crypter le fichier « .m ». L'utilisateur devra déchiffrer le script avant de l'exécuter dans MATLAB. Cela protège l’intégralité du code.

* Crypter les fichiers de données sensibles : Si vous avez uniquement besoin de protéger certains fichiers de données utilisés par votre script MATLAB, vous pouvez utiliser des outils de chiffrement externes pour chiffrer ces fichiers. Votre script MATLAB devra alors décrypter les fichiers avant d'utiliser les données et les recrypter après utilisation.

Exemple (en utilisant 7-Zip sur la ligne de commande) :

```bash

Pour chiffrer my_script.m avec le mot de passe "mySecretPassword" (remplacer par un mot de passe fort) :

7z a -pmySecretPassword mon_script.7z mon_script.m

Pour décrypter :

7z x mon_script.7z -pmySecretPassword

```

Vous pouvez ensuite appeler ces commandes depuis MATLAB à l'aide de la commande « system », mais vous devrez toujours que l'utilisateur saisisse manuellement le mot de passe dans une application externe.

Code MATLAB pour exécuter une application externe :

```matlab

fonction mon_encrypted_script

% Inviter l'utilisateur à décrypter le fichier (à l'aide d'un outil externe)

Fichiercrypté ='mon_script.7z';

decryptedFile ='mon_script.m';

% Demandez à l'utilisateur de décrypter le fichier et appuyez sur Entrée pour continuer

input(['Veuillez décrypter le fichier "' selectedFile '" en "' decryptedFile '" et appuyez sur Entrée :'],'s');

% Maintenant, exécutez le script déchiffré

run(fichier décrypté);

fin

```

Problèmes de sécurité :

* S'appuie sur un outil externe : La sécurité dépend entièrement de la puissance de l'algorithme de cryptage et de la mise en œuvre de l'outil externe que vous utilisez.

* Gestion des clés : La gestion sécurisée de la clé de chiffrement est cruciale. Ne stockez pas le mot de passe dans le script MATLAB.

4. Utilisation d'un exécutable MATLAB compilé avec protection de licence (idéal pour les produits commerciaux, mais cher) :

Cette approche implique de compiler votre code MATLAB dans un exécutable autonome et d'utiliser MATLAB Compiler pour protéger le code avec une licence. Cela permet d’empêcher la distribution et l’utilisation non autorisées de votre application.

* Compiler avec le compilateur MATLAB : Compilez le script MATLAB dans un fichier exécutable (.exe).

* Protection des licences : Utilisez le compilateur MATLAB pour ajouter une protection de licence à l'exécutable. Cela peut restreindre l'accès à l'application en fonction d'une clé de licence.

Considérations de sécurité :

* Obfuscation, pas cryptage : Le compilateur MATLAB obscurcit le code mais ne le chiffre pas réellement. Une ingénierie inverse compétente pourrait toujours être en mesure d’extraire le code, mais cela rend la tâche beaucoup plus difficile.

* Coût : MATLAB Compiler est un produit distinct qui nécessite une licence.

Résumé et recommandations :

* Ne comptez pas sur les fonctions de hachage intégrées de MATLAB pour la sécurité. Ils ne sont pas conçus à cet effet.

* Si vous avez besoin d'un contrôle d'accès de base (par exemple, pour éviter toute utilisation abusive accidentelle), une simple demande de mot de passe peut suffire. Soyez toutefois conscient de ses limites.

* Pour une réelle sécurité, utilisez un outil de chiffrement externe pour chiffrer le script MATLAB ou les fichiers de données. Il s'agit de l'approche recommandée.

* Si vous développez une application MATLAB commerciale, envisagez d'utiliser le compilateur MATLAB avec protection de licence pour un niveau de sécurité plus élevé contre toute utilisation non autorisée.

Pratiques de sécurité importantes :

* Mots de passe forts : Utilisez des mots de passe forts et aléatoires (au moins 12 caractères, avec un mélange de majuscules, de minuscules, de chiffres et de symboles).

* Gestion sécurisée des clés : Stockez les clés de cryptage en toute sécurité. Ne les codez pas en dur dans le script MATLAB. Utilisez des variables d'environnement, des fichiers de configuration ou des systèmes de gestion de clés dédiés.

* Principe du moindre privilège : Accordez aux utilisateurs uniquement les autorisations nécessaires pour effectuer leurs tâches.

* Audits de sécurité réguliers : Passez régulièrement en revue vos pratiques de sécurité et mettez-les à jour si nécessaire.

* Garder le logiciel à jour : Gardez votre installation MATLAB et tous les outils de chiffrement externes à jour avec les derniers correctifs de sécurité.

N'oubliez pas de choisir la méthode qui équilibre le mieux vos besoins de sécurité avec la complexité de mise en œuvre et le coût. Si vous traitez des données vraiment sensibles, consultez un expert en sécurité. Les conseils fournis ici constituent un point de départ, mais la sécurité est un domaine complexe et évolutif.